프로젝트 주제

자동차 제조/판매/운용 또는 교통/모빌리티와 관련된 분야에서, 상업적으로 사용에 문제가 없는 공개된 데이터와 온라인 상에 공개된 소비자들의 반응 데이터를 직접 수집/가공/활용해서 상업적 가치를 만들어내는 Data Product

평가 기준

• 데이터 프로덕트가 설정한 문제를 푸는데 얼마나 효과적인가?
• 데이터 프로덕트가 얼마나 효율적인가?
• 데이터 파이프라인 설계의 완성도
• 데이터 파이프라인의 운영 용이성/비용에 대한 고려 → Tip! 장애 대응이 잘 되는가?
• 데이터 파이프라인의 기술적 깊이 및 창의성
• 문서화 및 발표 능력

EDA를 할 때에는 상관 없이 데이터를 긁어서 아이디어나 인사이트를 얻은 다음, 프로덕트를 만들 때 상업 라이센스를 고려해라.

예제로 했던 NYC TLC 데이터 → Data Product로 배차 API 하나만 만들어도 된다.

잡기술) 아이디어가 여러 개고, 각각의 데이터 파이프라인 설계가 비슷해보일 때

1. 완전히 새로운 아이디어를 다시 찾아본다.
2. 하나의 아이디어를 설계까지 해본다.
3. 각 아이디어를 전부 구현해본다. 퀄리티는 떨어지겠지만 눈에는 더 잘 보일것 (개의 일생을 fast-forward)

…

5일의 시간이 주어졌다면, 시간을 일 단위가 아닌 iteration 단위로 잘게 쪼개보자.

피드백을 받는 대상은 우리 팀에서 내린 “의사결정”에 대한 피드백이다. 어느 아이디어가 좋아요? 보다는 이 아이디어는 이래서 좋다고 생각하는데, 맞나요? 라고 물어보자.